Méthodologie et assurance qualité
Chaque article de commentaire passe par un pipeline multi-étapes : génération par des agents IA spécialisés, contrôle qualité automatique par un agent évaluateur distinct, et traduction en quatre langues. Cette page documente l'ensemble du processus et les critères de qualité.
Pipeline de génération
Trois niveaux de commentaire sont générés pour chaque article de loi. Le niveau 1 (aperçu) offre un résumé accessible. Le niveau 2 (doctrine) fournit une analyse académique avec numéros marginaux. Le niveau 3 (jurisprudence) présente un digest des arrêts du Tribunal fédéral issus de la base opencaselaw.ch.
Évaluation de la qualité
Chaque projet est évalué selon 5 critères non négociables (binaires) et 5 dimensions notées (précision ≥ 0.95, concision ≥ 0.90, accessibilité ≥ 0.90, pertinence ≥ 0.90, rigueur académique ≥ 0.95). Un seul critère non satisfait entraîne le rejet et une nouvelle génération. L'évaluation est automatisée et ne remplace pas une relecture rédactionnelle par des spécialistes.
Processus de reprise
En cas de rejet, l'agent de génération reçoit le feedback détaillé et produit une version améliorée. Après 3 tentatives infructueuses, la version précédente est conservée et l'article est signalé pour révision manuelle.
Traduction
Les commentaires publiés sont traduits automatiquement en français, italien et anglais. La version allemande fait foi.
Sources de données
Textes de loi : Fedlex. Jurisprudence : opencaselaw.ch (plus d'un million de décisions). Références doctrinales : littérature de commentaire, lorsqu'elle est disponible ; les citations doctrinales sont à vérifier dans la source originale. Modèle IA : Claude (Anthropic).
Open source et licence
Code source sur GitHub (MIT). Contenu sous CC BY-SA 4.0. Dataset sur HuggingFace.